过去的一年，我国人工智能产业呈现蓬勃发展态势，人工智能市场规模迅猛增长，原生多模态、强逻辑推理、时空物理感知等技术加速突破，智能体快速发展，算力、数据支撑效能提升，“人工智能+”行动深入推进。

人工智能产业发展趋势

展望2026年，人工智能技术将迎来进一步升级跃升，产业要素供给能力将进一步增强，智能体产业生态将加快成熟。

人工智能技术将加速传统产业转型升级，与新兴产业深度融合创新，全方位赋能千行百业，为经济高质量发展注入强劲动力。

2026年，我国人工智能产业发展趋势如下：

一是人工智能产业规模将持续增长，核心产业规模将超过10000亿元，仍为全球增速最快的地区，全球多家市场研究机构都看好我国人工智能市场发展。

二是人工智能技术将迎来多维升级，将聚焦物理认知深化、推理效能提升、架构范式革新等关键维度，迎来进一步升级跃迁。

三是关键产业要素供给将进一步增强，将实现质效双升，如智能算力有望突破35%、跨领域数据共享机制逐步健全等。

四是智能体产业生态将加快成熟，行业企业不断加大智能体应用力度，各领域应用场景逐步拓展。

五是人工智能将全方位赋能千行百业，通过“人工智能+”行动为传统产业提升生产效率和产品质量，将激发具身智能、工业级服务机器人领域和新型赛道迅猛崛起。

同时，我国人工智能产业发展仍面临中美竞争博弈影响、大模型产品能力不及预期、高质量数据集不足、市场商业闭环尚未打通等问题。

人工智能产业人才市场趋势

过去的2025年，我国人工智能产业招聘需求在快速扩张与阶段性收缩之间切换。

展望2026年，我国人工智能产业未来招聘走势仍将受到技术突破、资本投入及产业政策导向的共同影响，总体招聘量整体上呈现阶段性波动趋势，但在局部时间点上表现出一定的增长。

人工智能企业仍将面临技术性人才紧缺问题，且技术性人才仍将处于供应远大于需求的态势。

一 人才供给

过去的2025年，人工智能相关岗位求职呈现火热态势，其中AI产品岗位竞争激烈，算法和数据岗位竞争相对温和，训练、终端应用岗位人才供给充足。

二 人才需求

过去的2025年，我国人工智能企业对于AI产品经理、机器人相关、深度学习等岗位的人才需求增长明显，人才需求旺盛。

展望2026年，我国人工智能企业的人才需求仍将体现在算法、推荐、图像、自然语言处理、深度学习等核心岗位/职位，特别是算法工程师。

三 人才缺口

预计2026年，我国人才缺口将高达50万人，其中算法、语音识别、自然语音处理、深度学习、计算机视觉等技术人才缺口较大。

人工智能产业人才招聘趋势

一 人才流动

2025年，我国人工智能企业离职率为18.8%，整体低于全行业水平。

展望2026年，我国人工智能产业人才主动离职愿意仍将不是太高，应低于全行业。

人才流动仍将呈现多元化、跨行业化和持续优化的特点，主要来自计算机软件、人工智能、电子/半导体/集成电路、IT服务、通信/网络设备、汽车制造、工业自动化、互联网、电子商务等多领域。

二 人才画像

预计2026年，我国人工智能企业对于跳槽人才的具体要求仍旧较高：

一是学历与教育背景（多要求毕业于985/211重点院校）以硕博学历为主。

二是工作经验以5-10年且年轻化（30岁以下）为主，且具备深厚技术积累的算法、大模型、图像、自然语言处理、深度学习、机器学习等专业背景。

三 招聘趋势

展望2026年，我国人工智能产业人才招聘市场将呈现如下发展趋势：

一是大型企业仍将成为人工智能岗位招聘的主力，追求利用人工智能技术来优化业务流程、提高效率和竞争力的方法。

二是中小企业也将显示出对人工智能人才的强烈需求，逐渐拉平与大型企业招聘需求的差距。

三是人工智能企业招聘将逐步趋于理性选择人才，招聘业务流程将逐步趋于平稳和正常化，招聘和录用时间也将步入常态化，招聘转化率将逐步趋于平均值但入职率仍将保持较高。

人工智能产业薪酬趋势

过去的2025年，我国人工智能产业整体平均薪酬水平较高，一般都高于全行业水平，但不同职级、不同技术方向之间差异显著，具体表现为：

一是主管/高级岗位的平均年薪在55万元左右，中级岗位平均年薪在36-40万元区间。

二是算法、推荐、图像、深度学习、机器学习等核心岗位的平均年薪处于行业前列，在50-80万元区间。

展望2026年，我国人工智能产业的人才跳槽年薪整体上将有所上升但上升空间会所有回落，跳槽涨薪幅度将在15-25%区间。

其中算法、产品、图像、深度学习、机器学习等核心岗位的跳槽涨薪幅度仍将维持在较高水平，而应用、支持类岗位的跳槽涨薪幅度会有所下降。

预计2026年我国人工智能产业核心岗位/职位的跳槽薪酬具体如下图：

编辑｜聚仕猎头品牌部

联系我们

全国客服 177-4976-5010