自1927年至今，全球机器人发展已经历了近百年时间，从最初的机器人概念形成期（2000年以前）、技术探索期（2000-2010年）、技术发展期（2011-2020年）到如今的技术融合期（2021-20235年）。

随着“十五五”规划实施落地，我国机器人在创新能力、发展基础、应用领域、生态支撑、载体建设等方面迎来了快速发展阶段，综合实力达到了国际领先水平。

机器人产业发展趋势

预计2026年我国机器人产业规模将增长至4000亿元人民币，且机器人市场规模稳居全球首位，将呈现如下发展趋势：

一是产业链端：从有到优，全球竞争力再升级。

工业机器人渗透率有望大幅提升，服务机器人将针对更深层的需求精准开发产品和服务。

特种机器人将从试点示范阶段转入规模化应用阶段，人形机器人将逐步由资源拉动转为市场驱动。

二是企业发展端：抢抓新机遇，布局新赛道。

我国自主品牌减速器产品、控制器产品和伺服驱动系统的一致性和可靠性、性能有望进一步提升，进一步打开市场空间，整机企业对自主品牌产品的需求也将快速提升。

三是技术研发端：关键技术不断突破为机器人带来跃升发展机遇。

机器人行业企业和高校院所加力投入研究创新，推动机器人技术从单一感知向全域感知提升、从感知智能向认知智能升级、从单机智能向集群智能演进、从围栏操作向人机协作跃迁。

并将与人工智能、新材料、新型传感、生物仿生、元宇宙、脑机接口等前沿科技进一步融合和多个关键零部件性能进一步提升。

机器人产业人才市场趋势

我国机器人产业人才供需市场呈现两极极端分化：

一方面毕业生无法充分就业，而优秀人才跳槽频繁；另一方面招聘企业人才缺口巨大，人才出现严重断层。

一 招聘需求

根据脉脉高聘人才智库数据，2025年我国机器人企业招聘指数激增28倍，招聘职位数同比增长了6%，机器人企业大量抢夺人才。

一是机器人核心技术岗方面。

鉴于算法与工程的双重驱动，我国机器人核心技术岗如算法研发岗位的人才需求如火箭般蹿升，如强化学习算法工程师、智能仓储物流机器人工程师、运动规划算法工程师、机械结构工程师、电子电路工程师等招聘需求预计2026年将增长50%。

二是多模态感知岗位方面。

多模态感知岗位包括视觉、听觉、触觉、力觉等感知工程师将成为机器人行业的香饽饽，虽然起步较晚但预计2026年该岗位招聘需求将增长40%。

三是跨领域应用岗位方面。

跨领域应用岗位将机器人与多行业进行深度融合，催生出众多跨领域岗位，如医疗机器人应用专家、教育机器人开发工程师、农业机器人技术专家等人才徐缺严重，每个领域人才缺口超万人。

预计2026年招聘需求将迎来新一轮爆发和快速增长。

二 热招岗位

截至2025年第四季度，我国机器人行业人才缺口主要表现在仿真应用工程师、AI科学家/负责人、硬件工程师、人工智能工程师、后端开发工程师、机械设计/制造工程师、电子/仪器/自动化工程师、测试工程师、运维/技术支持工程师等专业技术类紧缺岗位/职位方面。

三 人才供给

根据智联招聘发布的2025年度人才招聘数据，求职人数同比增长了32%，呈现行业内人才竞争激烈，毕业生无法就业的双重困境。

企业培养的成熟人才流失严重以及优秀人才跳槽频繁的现象，主要是因为我国教育滞后于实践脱节、经验短板等因素造成的。

机器人产业招聘趋势

一 人才画像

预计2026年，我国机器人企业招聘的人才画像仍是以“学历高、经验足、理工背景和顶尖高校”为主要特征。

一是学历背景方面。

要求本科及以上学历的人才需求占比较大，且多要求具有硕士和博士学位的高学历人才。

二是专业要求方面。

计算机科学与技术、机械设计制造及其自动化、电子信息工程、电气工程及其自动化、自动化、软件工程等技术类专业为主。

三是工作年限方面。

大部分岗位/职位要求人才具有3-5年工作经验，但对于高级管理岗位/职位则要求人才具有10-15年的丰富工作经验，主要以26-35岁的年轻人为主。

二 人才流动

从2025年人才跳槽数据来看，机器人行业人才跳槽周期为1.5年，预计2026年人才有跳槽计划和意愿将高达40%。

2025年国内机器人领域人才流动地区主要是北京、上海、广东、江苏和浙江。

北京

发展迅速且政府发布了相关行动计划，并培育了千亿级产业集群；海淀区和亦庄等区域产业集聚效应明显，拥有众多机器人企业，提供了大量工作岗位。

但机器人行业人才竞争激烈，由于除北京外地区也在积极发展相关产业，出台了优惠政策吸引人才，导致人才存在一定流失。

预计2026年，北京机器人行业进一步发展，对人才的吸引力将持续增强，人才流入趋势可能会有所扩大。

上海

机器人产业发展态势良好，产业基础雄厚，拥有完善的产业链和众多相关企业，科研资源丰富，高校和科研机构众多，创新氛围浓厚，已经成为机器人行业人才的重要汇集地。

预计2026年，上海机器人行业人才流入趋势将继续保持，人才聚集效应将进一步增强。

广东

机器人行业发展态势良好，产业基础雄厚，企业数量众多；当地政府政策支持力度大，出台了相关行动计划推动产业发展。

但也面临一些问题，如高端人才相对不足，部分关键零部件和系统集成技术依赖进口，可能影响人才进一步流入和产业发展。

预计2026年，随着机器人产业不断发展完成，人才流入趋势有望进一步增强。

江苏和浙江

江苏和浙江在产业基础、科研实力和市场需求等方面具备一定优势，将会为机器人行业人才流入创造更多的就业机会和更广阔的职业发展空间。

预计2026年，江苏和浙江将成为吸引人才流入、开展机器人产业的理想之地和下一个人才集聚的高地。

三 招聘趋势

一是招聘流程简化和时间缩短。

招聘流程耗时较短，从面试、offer和入职等全招聘流程，平均耗时为52天左右，远低于其它行业招聘流程的耗时时间，说明我国机器人企业招聘节奏紧凑高效，简化招聘流程和加快录用决策速度等趋势。

二是招聘转化率较低但入职率高。

从候选人简历推荐到机器人企业面试的平均转化率不足30%，低于全行业平均水平。

主要原因在于大量适配的人才未关注到相关招聘信息，以及招聘岗位/职位要求与人才实际匹配难度大，从而导致大量人才简历被淘汰。

从企业面试到offer发放的平均转化率也不足30%，到高于全行业平均水平。说明招聘企业在面试评估环节较为精准且基本能准确识别出真实适配性的人才。

从offer发送到人才入职情况来看，人才接到offer后近100%都最终入职招聘企业，说明机器人行业在薪酬待遇、发展前景等方面都人才具有相当的吸引力。

机器人产业人才薪酬趋势

从2025年人才招聘市场薪资数据来看，专业技术、高级管理和科研类岗位/职位平均年薪处于全行业顶尖薪酬水平，税前平均年薪突破63万元人民币，即月薪为52508元。

预计2026年，我国机器人行业人才核心岗位/职位跳槽薪酬涨幅将会在20-30%区间，具体薪酬如下图：

说明：上述岗位/职位以一线城市为参考。

编辑｜聚仕猎头品牌部

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